Количество участников команды: до 3-х студентов + 1 преподаватель
Количество заданий: 1
Количество этапов: 2
Количество баллов за этап: 10
Награда: Для команды победителя - оплачиваемая стажировка в ТОО Sunrise Development для реализации предложенного решения.
Для успешных команд -перезачет кредитов определенных дисциплин следующего триместра или производственной практики, дополнительные баллы в Research-oriented GPA.
У студентов есть возможность пройти производственную практику в Департаменте науки и инноваций AITU в рамках АРС Task 11, для этого необходимо обратиться в Департамент (Жансая @SayaM5).
Форма сдачи: Код на gitlab и показ написанной программы
Задача
ЭТАП #1
Маркировка датасета для распознавания гаджетов и прочих устройств
Задача2. Обучение модели для выявления мобильных устройств на фотографиях
ЭТАП #2
Ваша задача выбрать модель нейронной сети и стэк технологий для обучения. Обучить модель на вашем датасете и провести валидацию модели. В конце мы предоставим вам 20 изображений с мобильными устройствами, ваша модель должна будет правильно выявить устройства при этом сохраняя минимальный уровень False Positive.
В команде может быть не более 3-х человек. Если в команде 2 человека, указывайте данные только двух людей, если у вас нет команды, укажите свои данные и отметьте пункт "ищу команду", мы поможем вам с поиском.